Adaptive bewegende gemiddelde wikipedia

Soos wat jy pas gelees Digg dit of Tipd dit. Die doel van Finance4Traders is om te help handelaars te begin deur te bring hulle onbevooroordeelde navorsing en idees. Sedert die einde van 2005, het ek die ontwikkeling van handel strategieë op 'n persoonlike basis. Nie al hierdie modelle is geskik vir my, maar ander beleggers of handelaars kan dit nuttig vind. Na alles, mense het verskillende belegging / handel doelwitte en gewoontes. So, Finance4Traders word 'n gerieflike platform om my werk te versprei. (Lees meer oor Finance4Traders) Gebruik asseblief hierdie webwerf in 'n toepaslike en bedagsame wyse. Dit beteken dat jy Finance4Traders moet noem deur ten minste die verskaffing van 'n skakel terug na hierdie site as jy gebeur om enige van ons inhoud te gebruik. Daarbenewens is jy nie toegelaat word om die gebruik van ons inhoud te maak in 'n onwettige wyse. Jy moet ook verstaan ​​dat ons inhoud is voorsien geen waarborg en jy moet onafhanklik ons ​​inhoud voordat vertrou op hulle te verifieer. Moet verwys na die beleid inhoud van die webtuiste beleid en privaatheid tydens die besoek aan hierdie webwerf. 0 kommentaar: Post a Comment 'n handel strategie is baie soortgelyk aan 'n korporatiewe strategie. Gee 'n kritiese studie van jou hulpbronne sal jou help om meer effektief besluite te neem. (Lees verder) 8226 Verstaan ​​tegniese aanwysers tegniese aanwysers is meer as net vergelykings. Goed ontwikkelde aanwysers, wanneer wetenskaplik toegepas, is eintlik gereedskap om te help handelaars onttrek kritieke inligting van finansiële data. (Lees verder) 8226 Hoekom het ek verkies om te gebruik Excel Excel bied data vir jou visueel. Dit maak dit baie makliker vir jou om jou werk te verstaan ​​en tyd te bespaar. (Lees verder) Doen Adaptive Bewegende Gemiddeldes lei tot beter resultate bewegende gemiddeldes is 'n gunsteling instrument van aktiewe handelaars. Maar wanneer die markte te konsolideer, hierdie aanwyser lei tot talle geheel verslaan ambagte, wat lei tot 'n frustrerende reeks klein oorwinnings en verliese. Ontleders het dekades lank probeer om die eenvoudige bewegende gemiddelde te verbeter. In hierdie artikel kyk ons ​​na hierdie pogings en vind dat hul soektog het gelei tot nuttige handel gereedskap. (Vir agtergrond lees op eenvoudige bewegende gemiddeldes, check Eenvoudige Bewegende Gemiddeldes Maak Trends uitstaan.) Voor-en nadele van Moving Gemiddeldes Die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes is opgesom deur Robert Edwards en John Magee in die eerste uitgawe van tegniese ontleding van voorraad tendense. toe hulle gesê het, en dit was terug in 1941 dat ons delightedly het die ontdekking (alhoewel daar baie ander is dit vantevore gemaak) wat deur die gemiddeld van die data vir 'n bepaalde aantal daysone n soort outomatiese tendenslyn wat beslis die veranderinge van vertolk kan lei trendIt was byna te goed om waar te wees. As 'n saak van die feit, dit was te goed om waar te wees. Met die nadele outweighing die voordele, Edwards en Magee vinnig laat vaar hul droom van handel van die see huisies. Maar 60 jaar nadat hulle daardie woorde geskryf het, ander bly in 'n poging om 'n eenvoudige instrument wat moeiteloos die rykdom van die markte sal lewer vind. Eenvoudige Bewegende Gemiddeldes Om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde te bereken. voeg die pryse vir die verlangde tydperk en deel dit deur die aantal periodes gekies. Dit vind van 'n vyf-dae bewegende gemiddelde sou vereis die WHALM vyf mees onlangse sluiting pryse en te deel deur vyf. As die mees onlangse naby is bo die bewegende gemiddelde, sal die voorraad word beskou as in 'n uptrend. Downtrends word gedefinieer deur pryse handel onder die bewegende gemiddelde. (Besoek vir meer inligting ons Bewegende Gemiddeldes handleiding.) Hierdie eiendom-tendens definieer maak dit moontlik vir bewegende gemiddeldes te handel seine op te wek. In sy eenvoudigste aansoek, handelaars te koop wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde en verkoop wanneer pryse te steek onder die lyn. 'N benadering soos hierdie is gewaarborg om die handelaar aan die regterkant van elke beduidende handel sit. Ongelukkig, terwyl glad die data, sal bewegende gemiddeldes agter die mark aksie en die handelaar sal byna altyd terug te gee 'n groot deel van hul winste op selfs die grootste wen ambagte. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Ontleders lyk die idee van die bewegende gemiddelde en het jare lank probeer om die probleme wat verband hou met hierdie lag te verminder. Een van hierdie innovasies is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie benadering ken 'n relatief hoër gewig onlangse data, en as gevolg daarvan bly nader aan die prys aksie as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Die formule om 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken is: EMA (Gewig Close) ((1-gewig) EMAy) Waar: Gewig is die glad konstante gekies deur die ontleder EMAy is die eksponensiële bewegende gemiddelde van gister 'n algemene gewig waarde is 0,181, wat is naby aan 'n 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde. Nog is 0.10, wat ongeveer 'n 10-dae bewegende gemiddelde. Hoewel dit die lag verminder, die eksponensiële bewegende gemiddelde versuim om 'n ander probleem aan te spreek met bewegende gemiddeldes, naamlik dat die gebruik daarvan vir handel seine sal lei tot 'n groot aantal van die verlies van ambagte. In nuwe konsepte in Tegniese Trading Systems. Welles Wilder skat dat markte net tendens 'n kwart van die tyd. Tot 75 van die saak aksie is beperk tot reekse smal, sal wanneer beweeg-gemiddelde koop-en-verkoop seine herhaaldelik gegenereer as pryse vinnig bo en onder die bewegende gemiddelde beweeg. Om hierdie probleem aan te spreek, het 'n hele paar ontleders voorgestel wisselende die gewig faktor van die EMO berekening. (Vir meer inligting Hoe bewegende gemiddeldes gebruik in die handel) Aanpassing bewegende gemiddeldes te Market Aksie Een metode van die aanspreek van die nadele van bewegende gemiddeldes is om die gewig faktor vermenigvuldig deur 'n wisselvalligheid verhouding. Deur dit te doen sal beteken dat die bewegende gemiddelde verder van die huidige prys in wisselvallige markte sal wees. Dit sal toelaat dat wenners uit te voer. As 'n tendens tot 'n einde en pryse te konsolideer. die bewegende gemiddelde sou nader aan die huidige mark aksie beweeg en, in teorie, toelaat dat die handelaar om die meeste van die winste vasgevang tydens die tendens hou. In die praktyk kan die wisselvalligheid verhouding 'n aanduiding soos die Bollinger bandwydte, wat die afstand tussen die bekende Bollinger Bands maatreëls. (Vir meer inligting oor hierdie aanwyser, sien die basiese beginsels van Bollinger Bands.) Perry Kaufman voorgestel vervanging van die gewig veranderlike in die EMO formule met 'n konstante gebaseer op die doeltreffendheid verhouding (EV) in sy boek, New Trading Systems en metodes. Hierdie aanwyser is ontwerp om die sterkte van 'n tendens, omskryf binne 'n verskeidenheid van -1,0 tot 1,0 meet. Dit word bereken met 'n eenvoudige formule: DAAR (totale prysverandering vir tydperk) / (som van absolute prys veranderinge vir elke bar) Dink aan 'n voorraad wat 'n vyf-punt reeks het elke dag, en aan die einde van vyf dae gekry het 'n Altesame 15 punte. Dit sal lei tot 'n ER van 0.67 (15 punte opwaartse beweging gedeel deur die totale 25-punt reeks). Het die aandeel gedaal 15 punte, sal die ER wees -0,67. (Vir meer handel advies van Perry Kaufman, lees Verloor om te wen. Watter strategieë beskryf vir die hantering van verliese met die verhandeling.) Die beginsel van 'n tendense doeltreffendheid is gebaseer op hoeveel directional beweging (of tendens) jy per eenheid van die prys beweging oor 'n gedefinieer tydperk. 'N ER van 1.0 dui aan dat die voorraad is in 'n perfekte uptrend -1,0 verteenwoordig 'n perfekte verslechtering neiging. In praktiese terme, is die uiterstes selde bereik. Om hierdie aanwyser van toepassing te vind die aangepaste bewegende gemiddelde (AMA), sal handelaars moet die gewig bereken met die volgende, eerder kompleks, formule: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Waar: SCF is die eksponensiële konstante vir die vinnigste EMO toelaatbare (gewoonlik 2) SCS is die eksponensiële konstante vir die stadigste EMO toelaatbare (dikwels 30) DAAR is die doeltreffendheid verhouding wat bo die waarde vir C is opgemerk word dan gebruik in die EMO formule in plaas van die eenvoudiger gewig veranderlike. Hoewel moeilik om te bereken met die hand, is die aangepaste bewegende gemiddelde ingesluit as 'n opsie in byna al die handel sagteware pakkette. (Vir meer inligting oor die EMA, lees Verken die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde.) Voorbeelde van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (rooi lyn), 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (blou lyn) en die aangepaste bewegende gemiddelde (groen lyn) word in Figuur 1. Figuur 1: die AMA is in 'n groen en toon die grootste mate van plat te slaan in die reeks gebind aksie gesien op die regterkant van hierdie grafiek. In die meeste gevalle, die eksponensiële bewegende gemiddelde, getoon as die blou lyn, is die naaste aan die prys aksie. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is getoon as die rooi lyn. Die drie bewegende gemiddeldes in die figuur is almal geneig om ambagte geheel verslaan op verskillende tye. Dit nadeel om bewegende gemiddeldes het tot dusver onmoontlik om te skakel nie. Gevolgtrekking Robert Colby getoets honderde tegniese-analise-instrumente in die Encyclopedia of Tegniese Markaanwysers. Hy het afgesluit, Hoewel die aangepaste bewegende gemiddelde is 'n interessante nuwe idee met 'n aansienlike intellektuele appèl, ons voorlopige toetse versuim om enige werklike praktiese voordeel te wys om hierdie meer komplekse tendens glad metode. Dit beteken nie handelaars moet die idee ignoreer. Die AMA kan gekombineer word met ander aanwysers aan 'n winsgewende handel stelsel te ontwikkel. (Vir meer inligting oor hierdie onderwerp, lees Ontdek Keltner kanale en Die Chaikin Ossillator.) Die DAAR kan gebruik word as 'n stand-alone tendens aanwyser om die mees winsgewende handel geleenthede raak te sien. As 'n voorbeeld, verhoudings bo 0.30 dui sterk Uptrends en verteenwoordig potensiaal koop. Alternatiewelik, aangesien wisselvalligheid beweeg in siklusse, die aandele met die laagste doeltreffendheid verhouding kan dopgehou word as tempo geleenthede. 'N Persoon wat handel dryf afgeleides, kommoditeite, effekte, aandele of geldeenhede met 'n hoër-as-gemiddelde risiko in ruil vir. quotHINTquot is 'n akroniem wat staan ​​vir vir quothigh inkomste nie taxes. quot Dit is van toepassing op 'n hoë-verdieners wat verhoed dat die betaling federale inkomste. 'N Mark outeur wat koop en verkoop baie kort termyn korporatiewe effekte genoem kommersiële papier. 'N papier handelaar is tipies. 'N bestelling geplaas met 'n makelaar om 'n sekere aantal aandele te koop of te verkoop teen 'n bepaalde prys of beter. Die onbeperkte koop en verkoop van goedere en dienste tussen lande sonder die oplegging van beperkings soos. In die sakewêreld, 'n buffel is 'n maatskappy, gewoonlik 'n aanloop wat nie 'n gevestigde prestasie record. Moving Gemiddeld het nie - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse oor 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10 - Day MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Kaufman Adaptive bewegende gemiddelde KAMA Kaufmans Adaptive bewegende gemiddelde (KAMA) is geskep deur Perry J. Kaufman en in 1998 in sy boek handel stelsels en metodes, 3rd Edition. Die grootste voordeel van KAMA oor ander bewegende gemiddeldes is dat dit in ag neem nie net die rigting, maar ook die markonbestendigheid. KAMA pas sy lengte volgens die heersende marktoestande (Bron: Wikipedia). Geen inligting op hierdie webtuiste is beleggingsadvies of 'n uitnodiging om 'n finansiële instrument te koop of te verkoop. Vorige prestasie is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate. Trading kan blootstel jy risiko van verlies groter as jou deposito en is slegs geskik vir ervare beleggers wat voldoende finansiële middele om sodanige risiko dra. ProRealTime ITF lêers en ander aanhangsels: Nuwe PRC is ook nou op YouTube, inteken op ons kanaal vir eksklusiewe inhoud en tutoriale 277 poste 8226 139 volgelinge 277 poste 8226 139 volgelinge Sluit px-Image Hoogte Verwante gebruikers poste Nicolas supertiti Bonjour Nicolas stadige ATR 4,236 vinnig ATR 2,618 CEST volontaire de ne pas faire appara. Nicolas Je nai pas crit la beskrywing moi Mme je te lavoue. Jai simple convertit un Indi. Ernesto1 Goeienaand NICOLAS, QQE met die reëlmatige RSIis 'n goeie aanduiding van 'n outomatiese tradisionele bou. Ruddy3rd Generation Moving Gemiddelde aanwyser 3de generasie bewegende gemiddelde bewegende gemiddeldes gebaseer op die Nyquist-Shannon Signal stelling. Wiskundig voorgestel om die minste moontlike vertraging het. Minder lag as algemene en tweede generasie gemiddeldes Ehlers nul-lag gemiddeldes soos. Aflaai Fig. 1. Vergelyk Moving gemiddeldes. Die 3de generasie gemiddelde performes beste met minstens lag in vergelyking met al die ander gemiddeldes. Alle gemiddeldes is hardloop met dieselfde venster grootte 21. Die data verteenwoordig 3x60 data punte met 'n Gaussiese verspreiding rondom 100 en 200 en 'n standaardafwyking van 5 punte. Formules soos in Drschner 2011. EMO implementering gebaseer op MetaTrader4 algoritme, 2de generasie gebruik Ehler (2001) regstelling, 3de generasie is gebaseer op die Nyquist-Shannon stelling soos uiteengesit in Drschner (2011) met lambda van 4. Bewegende Gemiddeldes van die 3de generasie bewegende gemiddeldes is veronderstel om data glad en geraas en nuttelose inligting te verwyder. Veelvuldige gemiddelde variante is wyd gebruik word, byvoorbeeld Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) of eksponensieel bewegende gemiddelde (EMA) (Wikipedia, Moving gemiddeldes, 2011). Een van die uitdagings is dat bewegende gemiddeldes te voer 'n lag, dit wil sê die stryk kurwe gewoonlik later volg die tendens (sien Fig 1.). Adaptive bewegende gemiddeldes soos VIYDA (Chande, 1992 Brown) en Kaufmans Adaptive bewegende gemiddelde (KAMA) (Kaufmann, 1995) het probeer om hierdie probleem aan te spreek deur die inlywing van dinamiese veranderlikes. In 2001 het J. Ehler het 'n algemene konsep wat gebaseer is op seinteorie wat ons verwys as tweede generasie gemiddeldes (Ehler, 2001). Hier is die basiese aanname is dat die tyd reeks is saamgestel uit 'n beperkte aantal oorvleuelende sein fases wat seinteorie toepassing sou maak (Ehler 2001 Huang, et al. 1998). In 2011, M. G. Drschner gesê dat onder die seinteorie Model die Nyquist-Shannon stelling (Wikipedia, Nyquist, 2008) toegepas moet word (Drschner, 2011). In sy werk, Drschner uiteengesit dat gemiddeldes volgens hierdie kriteria die minste teoreties moontlik lag sou hê en die sogenaamde hulle 3de generasie Moving gemiddeldes. aanwyser Parameter